人工智能技术的突破性发展环球策路，让陈天桥先生提出的 “管理学的黄昏与智能的黎明” 这一命题引发了管理界的深度思辨，其核心主张脉络清晰且极具启发：现代管理学本质是人类生物局限性（记忆有限、认知不足、动机衰减等）的“纠偏系统”；具备连续记忆、全息认知、内生进化三大核心特性的智能体，将系统性对冲人类局限，使传统企业的KPI、层级结构、激励机制、长期规划、流程监督五大基石从效率保障异化为发展束缚；真正的 AI-Native 企业需在基因层面重写，构建 架构即智能（分布式计算图）、增长即复利（认知复利替代人力堆叠）、记忆即演化（可进化的长期记忆中枢）、执行即训练（业务流 = 训练流）、人即意义（人类定方向价值，智能体解决执行） 的全新体系，最终呼唤以 “认知演化” 为核心的企业操作系统。
这一观点虽精准捕捉了传统管理范式与智能时代的适配矛盾，但其底层逻辑仍局限于 单一智能体替代人类的线性思维—— 既忽视了群体智能的生态价值，又窄化了管理的本质使命，更未触及智能时代组织 协调与纠偏机制的根本性变革。本文认为真正的智能时代革命，是从分工范式向智慧体 + 群体智能双核心的端到端范式跃迁：这不仅是管理主体、范围与目标的升维，更是协调与纠偏逻辑的全面重构，它不是管理学的 黄昏，而是一场突破个体局限、迈向生态共生的管理革命，其深度与广度远超管理退出的单一判断，更是对陈天桥先生核心观点的系统性回应、修正与超越。
《企业家》杂志
弘扬企业家精神 传播管理智慧
魏炜
北京大学汇丰商学院院务委员会副主任
北大汇丰智慧企业信息中心、创新创业中心、商业模式研究中心主任
“魏朱商业模式理论”创始人
著有《发现商业模式》《重构商业模式》《慈善的商业模式》《商业模式的经济解释》《商业模式的经济解释II》《商业模式学原理》《超越战略》《透析盈利模式》《商业模式专利保护的原理与实践》《基于商业模式的会计核算与财务分析》《研究型平台的商业模式构建逻辑: 美国的经验与启示》等十余部商业模式相关书籍。
一
传统管理的底层逻辑：分工假设下的协调与纠偏体系
纵观所有传统组织管理理论，无论形式如何迭代（从科层制到矩阵制、从科学管理到敏捷组织、网络组织），都构建在 “分工” 这一不可动摇的核心假设之上，形成了分工 — 协调 — 纠偏的完整逻辑闭环 —— 这正是陈天桥先生将现代管理学视为纠偏系统的核心依据，其判断具备深刻的历史合理性。
（一）分工假设的必然结果：协调与纠偏的刚性需求
人类个体存在信息处理有限、记忆易遗忘、学习速度缓慢、动机易衰减等生物局限，无法独立承载复杂的价值创造全流程。因此，组织必须通过专业化分工，将复杂任务拆解为简单单一的环节，由不同个体或部门专注执行以实现效率提升。但分工必然带来两大核心问题：
协同矛盾：跨主体的信息不对称会导致部门墙、流程断点，个体目标漂移会偏离组织整体目标，需要专门的协调机制弥合分歧；
缺陷放大：人类的生物局限在分工体系中会被放大（如某环节员工遗忘流程会导致全链条卡顿），需要专门的纠偏工具规避风险。
（二）分工范式下的核心协调与纠偏方法
为解决上述问题，传统管理形成了一套刚性的协调与纠偏体系，也即陈天桥先生所指的五大基石的核心功能：
这套体系在工业时代成功解决了大量人类个体协同完成复杂任务的核心问题，但陈天桥先生敏锐洞察到：当智能体以连续记忆替代人类遗忘、全息认知突破个体知识边界、内生进化替代经验积累时，这套协调与纠偏体系的基础被彻底动摇 —— 层级指令沦为效率损耗，KPI 异化为数字崇拜，流程标准化变成僵化束缚，五大基石从保障异化为发展障碍。这一判断极具前瞻性，但核心分歧在于：协调与纠偏是管理的临时功能（随人类局限消失而退出），还是组织存在的本质需求（随组织形态升级而重构）？端到端范式下，协调与纠偏会以何种新形态存在？
二
核心思辨：陈天桥核心观点的价值、局限与系统性超越
（一）价值肯定：精准锚定范式转型的核心矛盾，具备重要启发意义
陈天桥先生的核心贡献，在于跳出管理工具局部优化的思维定式，直指传统管理的底层困境，其观点的启发价值值得充分肯定：
1.精准揭示了人类生物局限— 分工假设 — 协调与纠偏体系的逻辑闭环，点出了智能体对这一闭环的系统性冲击，为我们重新审视管理的本质提供了重要切口；
2.提出 AI-Native 企业的五大基因，深刻把握了组织底层重构的核心方向 —— 从架构、增长、记忆、执行到人类价值定位，全面覆盖了智能时代组织转型的关键维度，打破了技术只是工具的认知局限；
3.明确指出传统协调与纠偏工具（五大基石）的异化问题，直面传统管理在智能时代的效率损耗与僵化弊端，为组织变革提供了清晰的问题导向。
这些洞察极具理论与实践价值，是理解智能时代组织转型的重要参照，也为本文提出的端到端范式 + 群体智能 + 协调纠偏重构框架提供了重要的思考起点。
（二）三大核心局限：线性思维下的认知边界
局限一：单一智能体视角，忽视群体智能下的协同需求—— 与管理退出的核心分歧。
陈天桥先生的逻辑基石是单一智能体可替代人类执行，进而推导管理退出，但他忽略了组织的本质是多主体协同系统：未来的组织不仅有人类，更有多个专注不同任务的智能体（如营销、风控、研发、运营智能体）、智慧体（人机深度融合主体）共存，甚至跨组织的智能体生态互动。此时，单一智能体的三大特性无法解决多主体的目标冲突、资源竞争与规则协同问题—— 这正是群体智能的核心作用场域，也是协调与纠偏功能无法退出的关键原因。
群体智能的本质，是通过简单协同规则，让多个主体（人类、智能体、智慧体）自发涌现出超越个体能力的集体智慧，而这一过程必须依赖重构后的协调与纠偏机制：
协调层面：替代传统 “层级指令 + 跨部门会议” 的，是群体协同规则 + 实时数据共享—— 如营销智能体与风控智能体（因为端到端智能体可以由一个智能体完成多个复杂任务，为了方便读者理解，暂假定AI-Native企业还存在这两个智能体）通过长期价值权重规则自动协调目标冲突，无需人工介入；陈天桥先生强调的架构即智能（分布式计算图），若缺乏节点权限界定、信息流转标准等协调规则，只会沦为各节点各自为战的信息孤岛；
纠偏层面：替代传统KPI + 人工监督的，是元规则校准 + 群体反馈—— 单一智能体的内生进化可能陷入片面化（如过度追求效率而忽视用户体验），需要通过人类设定的 价值边界规则+ 其他智能体的实时数据反馈进行纠偏，这一过程正是管理的核心职能。
陈天桥先生的管理退出论，恰恰忽视了群体智能运行必须的协调与纠偏规则设计—— 管理不是消失，而是从人工干预式协调 / 纠偏升级为规则驱动式协调 / 纠偏，从外力约束 升级为内生适配，其核心价值在智能时代反而愈发凸显。
局限二：管理本质窄化为纠偏，割裂其生态构建 + 协调优化的核心使命 —— 与纠偏系统的本质分歧。
陈天桥先生将管理等同于人类生物局限的纠偏工具，却忽视了管理更本质的价值—— 构建让组织持续成长、自适应演化的生态系统，而协调与纠偏正是这一生态系统的核心运行保障，与人类生物局限无关，而是任何复杂组织存在与发展的必然要求。
端到端范式的核心，正是以智慧体 + 群体智能双引擎替代传统分工单元，实现管理本质回归与协调 / 纠偏逻辑重构：
智慧体作为人机深度融合的新型主体（而非人类定方向、智能体执行的简单分工），端到端完成特定任务—— 人类不仅定方向，更参与智慧体的认知架构设计（如价值边界设定）与协调规则校准；AI 不仅做执行，更通过双向反馈实现能力进化，二者形成认知共生关系，从源头减少协同偏差；
群体智能则通过规则设计，让多个智慧体、智能体形成协同网络，避免内耗 —— 例如，研发智慧体与市场智慧体通过信息实时共享协调规则，快速将用户需求转化为技术创新，替代传统跨部门会议的低效协调；通过价值校准元规则，替代传统 KPI 的刚性纠偏，既保障目标一致，又保留创新灵活性。
这种个体高效执行 + 群体规则化协调 / 纠偏的模式，既解决了传统分工的协同困境，又实现了组织生态的持续演化，彻底突破了 “纠偏系统” 的窄化认知 —— 管理的价值从来不止于弥补缺陷，更在于通过高效协调与柔性纠偏，创造生态价值，这一核心使命在智能时代从未褪色，反而更加重要。
局限三：AI-Native 基因的静态化认知，缺乏动态协调与纠偏机制的适配 —— 与五大基因的落地分歧。
陈天桥先生提出的五大基因，虽精准指向组织的底层重构，但将其视为管理退出后的静态架构，忽视了基因运行必须的动态协调与纠偏机制，导致五大基因难以落地且易滋生新风险：
架构即智能（分布式计算图）：若缺乏动态协调规则（如跨节点资源调度算法、冲突自动调解机制），分布式架构只会沦为分散化混乱，无法形成真正的智能协同；
增长即复利（认知复利）：若没有纠偏机制（如认知偏差识别规则、价值偏离预警系统），智能体的内生进化只会是“片面进化”，无法形成组织层面的认知复利，甚至可能因方向偏差导致组织风险；
记忆即演化（长期记忆中枢）：若缺乏无效信息剔除、错误数据修正的纠偏机制，记忆中枢只会堆积无效数据，难以实现真正的演化；
执行即训练（业务流 = 训练流）：若没有训练方向校准、伦理边界约束的协调规则，训练只会导致智能体能力的功利化偏差，与人即意义的初衷相悖；
人即意义（人类定方向价值）：若仅将人类局限于定方向，而剥夺其参与协调规则设计、纠偏标准制定的核心角色，人类的“意义” 将被虚化 —— 当多个智能体的演化方向出现冲突时环球策路，缺乏人类主导的协调与纠偏，组织将陷入无主化混乱。
五大基因的价值实现，必须以群体智能的协调与纠偏机制为支撑——这正是陈天桥先生未触及的关键维度，也是 AI-Native 企业真正落地的核心前提。
（三）四大超越维度：突破线性思维，重构智能时代管理逻辑
维度一：从单一智能体替代到群体智能涌现—— 组织核心动力 + 协调 / 纠偏逻辑的双重升级
陈天桥先生聚焦于单一智能体对人类的替代，而智能时代的真正变革，是组织核心动力从个体能力叠加转向群体智能涌现，协调与纠偏逻辑从人工干预转向规则驱动：
协调升级：传统层级指令 + 跨部门会议到端到端协同规则 + 实时数据共享—— 如通过任务优先级动态分配规则、信息接口标准化，让研发、营销、风控智能体自主协同，替代人工统筹；
纠偏升级：传统KPI 考核 + 人工监督到端到端元规则校准 + 群体反馈—— 如通过长期价值优先规则自动纠偏智能体的短期功利化行为，通过多主体数据交叉验证，替代人工事后核查；
管理核心：设计群体协同与纠偏规则（如信息共享标准、冲突调解机制、价值校准维度），让群体智能持续涌现，这与陈天桥先生管理退出的观点形成根本区别。
维度二：从企业内部重构到跨组织生态治理—— 管理边界 + 协调 / 纠偏范围的双重拓展
陈天桥先生的五大基因仍局限于企业内部重构，而智能时代的组织边界正在消融，跨组织的智能体生态协同成为必然，协调与纠偏也需突破企业边界：
跨组织协调：传统供应链谈判 + 合同约束到端到端生态协同协议 + 分布式账本—— 如生产、物流、销售智能体分属不同企业，通过统一的需求响应规则、资源调度算法自主协同，替代人工对接；
跨组织纠偏：传统事后追责 + 违约金”到端到端生态元规则 + 实时风险预警—— 如通过合规底线规则、质量标准嵌入，让跨组织智能体的执行偏差实时被识别并纠偏，避免损失扩大；
管理核心：设计跨组织智能体的协同协议、价值分配机制、风险共担规则，构建共生共赢的生态网络，这是陈天桥先生管理退出论从未触及的更高维度。
维度三：从认知演化到元规则设计—— 管理层次 + 协调 / 纠偏底层的双重深化
陈天桥先生将 AI-Native 企业的核心定为认知演化，但忽视了认知演化的方向由谁定义这一根本问题，而元规则正是协调与纠偏的底层依据：
协调元规则：界定跨主体的互动边界（如信息共享范围、资源调度优先级），让协同有章可循，避免无规则冲突；
纠偏元规则：明确价值边界（如伦理底线、社会责任）、演化导向（如长期价值优先），让智能体的认知演化不偏离方向；
核心价值：元规则不是干预智能体的具体演化，而是设定协调与纠偏的底层逻辑，让人即意义从抽象口号落地为可执行的规则，确保人类始终掌控生态演化方向，解决了陈天桥先生认知演化缺乏方向锚定的核心缺陷。
维度四：从静态基因到动态生态共生——组织形态 + 协调 / 纠偏机制的双重进化
陈天桥先生的五大基因是静态的架构设计，而智能时代的组织需要动态生态共生的能力，协调与纠偏机制也需具备动态适配性：
协调机制进化：从静态 SOP到动态适配规则——如根据市场需求变化，自动调整智能体的协同路径、资源分配比例，无需人工重构流程；
纠偏机制进化：从固定 KPI到动态校准标准——如根据行业政策、用户需求迭代，自动更新纠偏维度与阈值，确保纠偏效果持续有效；
基因升级：五大基因从静态架构到动态生态，如架构即智能升级为动态生态协同网络，记忆即演化升级为生态共享知识图谱，协调与纠偏机制内嵌其中，实现生态感知—规则迭代—协同优化—偏差纠偏的闭环。
三
高阶智能时代：群体智能与端到端范式的深度融合
若未来智能体发展到三级以上水平，具备自主理论创造、动态环境适配能力，陈天桥先生所言的 “智能的黎明” 将真正到来，但这绝非管理的退场，而是群体智能治理 + 协调 / 纠偏升级的全面落地 —— 端到端范式与 AI-Native 基因将在群体智能框架下深度融合，实现三大核心进化：
（一）元规则治理：为认知演化锚定方向，让协调/ 纠偏有章可循
三级以上智能体的自主演化能力，可能导致不同主体的认知方向背离组织核心价值。此时，管理的核心是通过元规则设计，界定群体协同与纠偏的底层逻辑：
协调元规则：统一跨主体的信息接口、资源调度算法、任务优先级标准，让多个高阶智能体自主协同而不冲突；
纠偏元规则：设定用户权益不可侵犯、社会责任优先等刚性规则，让智能体的认知演化始终围绕人类价值展开，避免技术异化；
落地形式：由人类架构师牵头，结合群体反馈，定期迭代元规则，确保协调与纠偏机制始终适配生态演化。
（二）生态协同框架：让架构即智能释放合力，破解多主体协同难题
当多个高阶智能体（含跨组织智能体）共存时，分布式计算图的运行需要更精细的协同框架，替代传统人工协调：
动态协同规则：根据任务属性（如创新型、常规型）自动调整协同模式 —— 创新任务采用松散协同 + 灵感共享规则，常规任务采用高效协同 + 流程固化规则；
冲突自动调解：嵌入风险—收益动态平衡模型、多目标优化算法，让风控智能体与业务智能体、跨组织智能体的目标冲突自动化解，无需人工介入；
核心价值：让架构即智能从静态结构升级为动态协同网络，真正释放分布式架构的价值，解决了陈天桥先生单一智能体视角下无法破解的多主体协同问题。
（三）共生演化机制：让AI-Native 基因动态迭代，实现协调 / 纠偏的持续适配
高阶智能体的快速环境适应能力，要求协调与纠偏机制具备动态迭代能力：
反馈闭环：通过群体智能实时捕捉环境变化（如市场需求转型、政策调整），自动触发协同规则与纠偏标准的优化；
能力沉淀：将高效的协同模式、有效的纠偏案例沉淀为生态知识图谱，成为所有智能体的共享资源，持续提升协同与纠偏效率；
核心价值：让 AI-Native 企业从静态架构升级为动态共生生态，协调与纠偏机制随生态一同进化，避免了陈天桥先生静态基因可能导致的僵化问题。
四
端到端范式的核心内涵：智慧体 + 群体智能的双引擎治理
智能时代的端到端范式，是以智慧体 + 群体智能为双核心、以规则化协调 / 纠偏为运行保障的全新治理体系，彻底超越传统分工逻辑与单一智能体替代思维：
（一）治理主体：从单一人类/ 智能体到人类 — 智慧体 — 智能体的群体共生体
人类：元规则设计、协调 / 纠偏标准校准、生态价值守护；
智慧体：人机融合执行任务，既是协同参与者，也是纠偏反馈者；
智能体：专业化高效运作，自主遵循协同规则，接受元规则纠偏；
核心差异：破解陈天桥先生人类 - 智能体二元对立，形成协同 - 反馈 - 纠偏的共生闭环。
（二）治理核心：从分工协调/ 单一纠偏到元规则 + 协同规则 + 纠偏机制的三层体系
（三）治理范围：从企业内部管理到内部协同+ 外部生态的全域治理
内部：通过规则化协调 / 纠偏，实现智慧体、智能体的高效联动，替代传统分工协同；
外部：通过生态协同协议、跨组织纠偏规则，构建开放共生网络，突破企业边界限制。
（四）治理目标：从效率提升/ 缺陷纠偏到价值共创 + 生态演化的双重目标
短期：通过规则化协调 / 纠偏，实现端到端价值创造的高效与精准；
长期：通过协同与纠偏机制的动态迭代，推动组织生态持续进化，实现长期可持续发展。
五
实操路径：构建智慧体 + 群体智能的端到端治理体系
对组织而言，范式转型需遵循循序渐进、分层落地的逻辑，核心分为三步，同时实现协调 / 纠偏机制的重构与 AI-Native 五大基因的动态化落地：
（一）锚定核心价值，制定元规则体系—— 明确协调 / 纠偏的底层逻辑
价值边界规则：界定伦理底线、合规要求（如不可损害用户权益），作为纠偏的核心依据；
演化导向规则：设定优先级标准（如长期价值优先、创新质量优先），作为协同的底层原则；
落地形式：将元规则嵌入智能体算法、智慧体运作流程，确保协调与纠偏有章可循。
（二）搭建群体协同基础设施，培育智慧体与智能体—— 落地协调 / 纠偏的技术支撑
三大基础设施：数据共享平台（支撑实时协同与交叉验证）、协同接口体系（保障跨主体互动）、规则执行引擎（确保协调 / 纠偏规则刚性落地）；
主体培育：明确智慧体、智能体的角色定位与协同边界，嵌入执行—反馈—纠偏的内生逻辑，让其具备自主协同与接受规则纠偏的能力。
（三）从内部试点到生态拓展，迭代协同与纠偏机制—— 实现动态适配
内部试点：在核心业务场景（如研发、营销）试点协同规则 + 纠偏机制，替代传统协调 / 纠偏方法，优化规则设计；
生态拓展：将成熟的协调 / 纠偏规则复制到跨组织场景（如供应链、合作伙伴），构建生态协同网络；
动态迭代：建立反馈—修订—迭代机制，根据实践效果持续优化协同规则与纠偏标准，推动治理体系与生态协同进化。
六
结语：管理的未来，是群体共生 + 规则化治理的革命
相较于管理是计划、组织、指挥、协调和控制组织资源，以高效达成组织目标的过程的传统定义，智能时代的管理，是智慧体通过创造性地构建、优化与遵循交互规则，实现端到端的价值共创，从而驱动组织及其生态持续健康发展的核心治理活动。陈天桥先生的 “管理学的黄昏” 命题，为我们敲响了传统范式转型的警钟，其对智能体特性与 AI-Native 基因的洞察，是思考智能时代组织变革的重要起点。但将管理窄化为 纠偏工具、将智能时代局限于 单一智能体替代、将 AI-Native 基因静态化，则忽视了组织的生态本质、群体智能的核心价值，以及协调与纠偏作为组织本质需求的永恒性。
智能时代的真正革命，不是管理的 退出，而是管理的升维—— 从个体层面的分工协调 / 纠偏，升级为群体层面的生态治理；从人工干预式协调 / 纠偏，升级为规则驱动式协调 / 纠偏；从企业内部的架构重构，升级为跨组织的生态共生；从静态的基因设计，升级为动态的生态演化。
当组织真正构建起智慧体 + 群体智能 + 规则化协调 / 纠偏的端到端治理体系，就会发现：智能时代的管理学不是走向黄昏，而是迎来了以价值共创、生态演化、群体共生为核心的全新黎明。这既是对陈天桥先生观点的深度回应与超越，也是智能时代组织管理的核心命题与终极使命——管理从未退场，只是以更底层、更生态、更具价值的方式，定义着未来组织的运行逻辑。
《商业模式学原理》
魏炜 李飞 朱武祥 著
立足中国管理实践，商业模式学奠基之作
本书的出版是魏朱商业模式理论成熟的标志，对推动商业模式发展大有裨益。
——中国科学院大学汪寿阳院士
经过长期的学术研究和实践检验，这本“十年磨一剑”之作终于问世。
——北京大学光华管理学院路江涌教授
本书为商业模式基本原理做了奠基性工作，书中有大量具有代表性的案例，大大增强了可读性。
——华中科技大学廖建桥教授
本书将推动商业模式的深入研究、普及教学和广泛应用，本书的成果还有助于拓展组织与人力资源变革研究的新方向。
——中欧国际商学院忻榕教授
在魏炜和朱武祥以及其他学者的共同努力下，商业模式有望发展为商学领域的一门新学科。
——华中科技大学田志龙教授
《基于商业模式的会计核算与财务分析》
童娜琼 魏炜 著
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